JIeTri : Journal of Industrial Engineering Tridinanti

A Bibliometric Analysis of Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) Research from 2020 to 2025

2025-06-23T10:36:36+00:00

FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) adalah metode yang digunakan untuk mencegah kegagalan dalam proses atau sistem. Dalam lima tahun terakhir, penggunaan FMEA terus berkembang, namun belum banyak kajian yang memetakan tren dan arah penelitiannya secara menyeluruh. Penelitian ini menggunakan pendekatan bibliometrik untuk menganalisis publikasi tentang FMEA dari tahun 2020 hingga 2025. Data diambil dari database Scopus, lalu dianalisis dengan Bibliometrix (RStudio) dan VOSviewer untuk melihat tren penulis, negara, serta kata kunci yang sering digunakan. Hasil menunjukkan peningkatan jumlah publikasi secara signifikan, dengan kontribusi besar dari negara seperti Tiongkok dan India. Beberapa penulis, seperti Ni Q. dan Ji J.C., tercatat paling banyak disitasi. Selain itu, tren menunjukkan bahwa FMEA kini banyak diintegrasikan dengan metode lain seperti Lean dan Six Sigma. Penelitian ini memberikan gambaran ringkas namun bermanfaat tentang arah dan perkembangan riset FMEA terkini.

Integrasi Big Data dan Sistem Informatika Manufaktur dalam Prediksi Permintaan Produksi

2025-05-28T03:34:15+00:00

Dalam era industri 4.0, kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar menjadi kebutuhan utama bagi sektor manufaktur yang ingin meningkatkan efisiensi dan daya saing. Penelitian ini mengkaji integrasi teknologi Big Data dengan sistem informatika manufaktur untuk mendukung proses prediksi permintaan produksi secara lebih akurat dan adaptif. Sistem informatika manufaktur konvensional sering kali terbatas dalam mengolah data real-time yang berasal dari berbagai sumber seperti histori penjualan, tren pasar, kondisi cuaca, hingga perilaku konsumen digital. Dengan memanfaatkan arsitektur Big Data, data dalam volume besar dapat dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis secara cepat menggunakan algoritma prediktif berbasis machine learning, seperti Random Forest dan Long Short-Term Memory (LSTM). Studi ini menunjukkan bahwa integrasi ini tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi permintaan, tetapi juga membantu pengambilan keputusan dalam penjadwalan produksi, pengelolaan persediaan, dan distribusi. Hasil evaluasi model prediktif memperlihatkan peningkatan akurasi hingga lebih dari 90% dibandingkan metode tradisional. Implementasi sistem ini juga memberikan dampak signifikan terhadap pengurangan biaya operasional dan peningkatan responsivitas terhadap perubahan pasar. Temuan ini mempertegas pentingnya transformasi digital berbasis data dalam mendukung sistem manufaktur yang cerdas dan adaptif.

Perancangan dengan Pendekatan Design Failure Mode and Effect Analysis (DFMEA) untuk Meningkatkan Postur Ergonomi Kerja di Industri Manufaktur

2025-05-21T06:52:33+00:00

Pekerja di bagian packaging industri manufaktur makanan kerap mengalami keluhan fisik akibat postur kerja yang tidak ergonomis dan aktivitas berulang. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ergonomi tempat kerja dengan pendekatan Design Failure Mode and Effect Analysis (DFMEA) untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan potensi kegagalan dari aspek ergonomi. Penelitian dilakukan melalui observasi selama 20 hari, penyebaran kuesioner Nordic Body Map (NBM), serta wawancara dengan supervisor. Analisis risiko dilakukan menggunakan metode perhitungan Risk Priority Number (RPN). Hasil menunjukkan tingkat risiko gangguan muskuloskeletal (MSDs) berada pada kategori tinggi, terutama pada area punggung bawah, leher, dan bahu, dengan skor tertinggi pada satu pekerja mencapai 77. Beberapa prioritas perbaikan yang diusulkan meliputi desain ulang meja packing satu arah, penggunaan pallet lift, dan penambahan pencahayaan. Temuan ini menunjukkan pentingnya integrasi aspek ergonomi dalam desain area kerja untuk menurunkan risiko cedera dan meningkatkan kenyamanan kerja.

Analisis Perbandingan Konsentrasi Emisi Gas Buang dari Boiler Berbahan Bakar Biodiesel Sawit & Diesel

2025-06-10T00:41:30+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsentrasi emisi gas buang dari boiler yang menggunakan bahan bakar biodiesel sawit & diesel dengan pendekatan neraca massa. Bahan bakar yang digunakan merupakan campuran minyak sawit dan solar. Penelitian ini mencakup perhitungan stoikiometri, estimasi laju alir gas buang, serta pengukuran konsentrasi emisi gas seperti CO₂, O₂, dan NO₂. Hasil menunjukkan bahwa konsentrasi CO₂ dari biodiesel (170.003 mg/Nm³) sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan diesel (167.083 mg/Nm³), sedangkan konsentrasi NO₂ jauh lebih rendah pada biodiesel (22 mg/Nm³) dibandingkan diesel (234 mg/Nm³). Konsentrasi O₂ yang lebih rendah pada biodiesel juga menunjukkan efisiensi pembakaran yang lebih baik. Penelitian ini mendukung biodiesel sebagai alternatif energi yang ramah lingkungan.

Studi Empiris Tentang Pengaruh Mutu Produk, Harga, Dan Brand Image Pada Minat Beli Pakaian Second Import

2025-05-02T02:08:58+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh mutu produk, harga, dan brand image terhadap minat beli pakaian second import. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada responden di Surabaya. Hasil analisis menunjukkan bahwa mutu produk memiliki pengaruh signifikan terhadap minat beli konsumen dengan t hitung sebesar 1,648 dengan taraf signifikan 0,016, sedangkan harga dan brand image tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Mutu produk menjadi faktor dominan yang dipertimbangkan konsumen dalam memilih pakaian second import, terutama karena daya tahan, desain, dan material yang masih layak pakai. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pelaku usaha untuk meningkatkan mutu produk guna meningkatkan minat beli konsumen, serta mendukung tren fashion berkelanjutan dengan mengurangi limbah tekstil melalui penggunaan pakaian bekas.